这周有两件事，做企业的人值得看一眼。
一是微软在 Copilot Studio 的预览版里，允许企业给 AI 代理开一个独立的账号：一个 Entra 身份、一个邮箱、一个 Teams 在线状态。换句话说，AI 开始进通讯录了。
二是 Kognitos 一口气发布了 61 个「AI 员工」岗位，背后是 515 份标准操作流程。每个岗位都有职位描述、批准的作业流程、审批权限和交接责任。它的 CEO 把这件事概括成一句话，我觉得很准：招的是一个岗位，不是一句提示词。
我也在给 AI 发工号。10 月 14 日开工，写这篇的时候是第 13 天：名册上 11 个固定岗位，忙的时候再请临时帮手；任务卡编到 193 号，收回 162 份交回。
但我发的第一样东西不是账号，是岗位手册。
一、账号让它能登录，手册让它知道登录之后干什么
AI 员工有个毛病：每个新会话都是失忆的。
它不知道你是谁、公司做什么、这件事上一棒做到哪。更麻烦的是，它不知道哪些事不能干。你不写，它不会停下来问，它会猜——而且猜得挺自信。
大厂的做法其实一样：先有职位描述和 SOP，才有「上班」这件事。账号解决的是权限，手册解决的是行为。少了后面这一半，你只是给一个陌生人开了门。
再往深一层想：大厂为什么要急着发工号？因为有了账号，AI 干的每件事才有痕迹、有归属、有责任人。可账号只回答「它能进哪扇门」，回答不了「进门之后按什么做」。这两件事，一件靠身份系统，一件靠手册。很多公司只做了前一件。
所以我的公司里，每个岗位一个文件夹，文件夹里一份手册，固定五段：
- 我是谁
- 负责什么
- 不做什么
- 交付标准
- 拿不准先问谁
这五段不是设计出来的，是踩出来的。少一段，就多一类事故。
还有一点：提示词是一次的，手册是长期的。 一句提示词解决一个任务，一份手册定义一个岗位。模型换一版，提示词可能要重写，手册不用动——因为手册写的是这家公司怎么做事，不是怎么跟模型说话。
二、五段里最值钱的是「不做什么」
AI 不会害羞。你不写禁区，它就敢越界。
我们内容岗的手册里写着：不编数据、不编经历；没过合规审核、没经我同意的，不发布。开发岗写着：需求没确认、方案没定，不开工。测试岗写着：按需求文档的验收标准测，不照抄开发的「全部通过」。
这几条都不是能力问题，是边界问题。
开发岗那条「需求没确认、方案没定，不开工」，尤其不是防它偷懒，是防它太勤快。你说一句「先做着看看」，它真的会开工，而且做得又快又完整——方向错了，它不会犹豫，只会把错误写得更整齐。手册的作用，就是在它动手之前先把它拦下来。
Kognitos 那 515 份 SOP 也是同一个逻辑：代理只能在批准的流程里走，碰到流程之外的情况，停下来问人。它的卖点不是「更聪明」，是「不会自己加步骤」。
写手册有几个诀窍：
第一，每条都要能判断。「写得好一点」没法执行；「文件名以八位日期开头」可以。手册不是岗位说明书，是规则。
第二，写笨一点没关系。 我最早写的是「帮我盯着点进度」，它根本不知道盯什么。改成「每天收工前更新进度表，做完的行当场删」，它就会了。
第三，把它问过的问题抄进去。 它每次停下来问我，我都问自己一句：这个问题下次还会不会出现？会，就补进手册。一周下来，同一类问题它就不再问了。
手册不是写完就完了，是越用越厚、越用越准。
三、手册管一个人，交接管一群人
手册解决「它知道自己干什么」。但公司不是一个人干活，交接才是真正容易崩的地方。
我们全公司只有一句固定的交接话：
读任务卡 <完整路径>，按卡做完，结果写到卡里的产出位置，最后只回一句：完成 <产出完整路径>。
这句话为什么一个字都不能改？因为它同时干了三件事：告诉对方读哪张卡、做完交什么、回一句就停。
交接写得越自由，对方发挥得越多，你就要读越多废话。AI 不会累，你读它的话会累。
任务卡也是固定的五段：目标、材料、规矩、产出位置，加一行「谁交给谁」。缺一段就不发。最容易被漏掉的是「规矩」——不写清不许干什么，它就会顺手多做一点你没要的东西。
还有三条硬规矩，都是用事故换来的：
- 验收看文件，不看屏幕。 文件在、不是空的、开头有结论，才算做完。屏幕上看着像在思考，文件可能一个字没有；反过来，屏幕上停着不动，文件可能早写好了。
- 等不到就再等一轮，绝不重发同一段话。 同一个指令发两遍，它就做两遍。
- 下一棒只能交给卡上写明的人。 有一次我让一个员工「写完自己交给开发」，它真的自己开了开发页、自己派了活，流程当场就乱了。现在写死：卡上写了下一位，前一位做完直接往下交；没写，就回给派活的人。
193 张卡、162 份交回，靠的不是哪个员工特别聪明，是这一句话、这张五段卡，和这三条规矩。
四、写下来之后，我的位置变了
这套东西跑起来之后，我每天做的事变少了，但变了。
以前我是干活的人：写方案、改稿、盯进度。现在我主要干三件：早上看进度、白天只处理它们停下来问我的事、晚上验收交回。
说得再直白一点：以前我在做事，现在我在定「什么算做完」。
这也是我觉得大厂给 AI 发工号这件事最容易被看轻的地方。发工号是个仪式，真正难的是让这个新员工知道：自己是谁、能碰什么、做完交给谁、什么时候必须停下来问。
模型升级解决不了这个问题。这一周我们的模型换过、额度撞过上限、有员工断网重连过，员工照常上班——因为规矩不在模型里，在文件夹里。
五、想试的话，先写三份
不用一上来写 11 份。先写三份，就够跑起来：
- 一份总规矩：公司做什么、底线是什么、哪些事必须先问我。
- 一份你最常派的岗位手册：五段，重点是「不做什么」。
- 一张任务卡模板：五段，加那一句固定的交接话。
跑一周，再补第二份手册。补的依据不是你想写什么，是它这一周问了你什么、做错了什么。
判断手册写没写好的标准只有一个：新开一个会话，它照着手册就能干，不用你在旁边解释。
顺便算一下账：这套系统每个月的工具开销，Claude Code 订阅 20 美元；智谱 GLM 编码套餐四百多块，用它是因为活多、量大；DeepSeek 按用量计费，粗活都交给它。没有另外请人，也没有外包。
最后
大厂给 AI 发工号，是让 AI 进公司的通讯录。真正决定它能不能干活的，是它进没进公司的规矩。
账号是租来的，模型也是租来的。写下来的手册和交接，才是你自己的。
你如果也在公司里用 AI，先问一句：它有岗位手册吗？欢迎交流。